Pandas-Series常用用法积累series.between1["tweet_date"].between("2024-02-01", "2024-02-29")
series.isin([])1order[['dishes_id','dishes_name']][order['dishes_name'].isin(['内蒙古烤羊腿','xxx'])]
series.str123https://zhuanlan.zhihu.com/p/30894133https://blog.csdn.net/weixin_43750377/article/details/107979607
.str.cat.str.split.str.findall(r”#\w+”)1hashtags = tweets_feb_2024["tweet"].str.findall(r"#\w+")
.str ...
Pandas刷题Leecode刷题176.第二高的薪水123456789101112131415161718192021import pandas as pddef second_highest_salary(employee: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: # 1. 删除所有重复的薪水. employee = employee.drop_duplicates(["salary"]) # 2. 如果少于 2 个不同的薪水，返回 `np.NaN`。 if len(employee["salary"].unique()) < 2: return pd.DataFrame({"SecondHighestSalary": [np.NaN]}) # 3. 把表格按 `salary` 降序排序。 employee = employee.sort_values(by="salary", asc ...
Pandas学习-DataFrame参考
123pandas是一个python的第三方库，是一个易于使用的数据结构和数据分析工具。在数据探索，数据转换，数据清洗中常用。pandas包含两种数据结构，series和dataframe。前者处理一维数据(类似list)，后者处理二维数据(类似二维数组或者表)。
123456789特点：-数据清理和预处理：Pandas提供了一系列功能，用于处理丢失数据（缺失值）、重复数据、异常值、数据类型转换等，以使数据变得更加干净和可用于分析。-数据选择和过滤：Pandas允许使用标签和位置进行数据选择和过滤，包括布尔索引、条件过滤、列选择等。-数据分组和聚合：Pandas支持数据分组操作，可以对数据进行分组并执行聚合操作，如求和、均值、计数等-合并和连接：Pandas提供了多种方法来合并和连接不同的数据集，包括数据库风格的连接、拼接和合并操作。-时间序列处理：Pandas内置了强大的时间序列功能，支持时间索引和时间相关的操作，适用于处理时间序列数据。-数据可视化：Pandas可以与Matplotlib等数据可视化库集成，帮助用户快速绘制图表和图形，以更 ...
Pandas学习-SeriesSeries创建series通过列表list12345678910111213使用列表和数组创建的Series数组则是副本，改变其中一个不会影响另一个。>>> from pandas import Series,DataFrame>>> s=Series([2,1,5,4,3])>>> s0 21 12 53 44 3dtype: int64>>> type(s)<class 'pandas.core.series.Series'>
123series默认index是从0 - N-1可以使用.values keys index获取对应类型数据
1234567891011>>> s.keys<bound method Series.keys of 0 21 12 53 44 3dtype: int64>>>> s.valuesarray([2, ...
数据分析 Python数据分析师2020特训营-Pandas DataFrame 1Excel及CSV等数据获取与保存12345pandas内置了10多种数据源读取函数,常见的就是CSV和EXCELpandas读取出来的数据直接是数据框格式，方便后续的数据处理和分析可以快速的将数据保存为CSV或者EXCEL格式参数较多，可以自行控制，但很多时候用默认参数读取CSV时，注意编码，常用编码为utf-8,gbk,gbk2312等
更改python获取数据的路径123import osos.getcwd()os.chdir()
数据类型1234int64 float64 object:字符串或者字符datetime64:格式化后的时间timedelta64：时间戳
read_csv1pd.read_csv('xxx.csv',encoding='gbk')
,encoding123常用的有gbk gbk2312 utf-8# 数据包含中文读取报错的话，可以试试中文gbk，gbk2312编码或者utf-8
,dtype={‘xx’ ...
Python数据分析师2020特训营-Pandas DataFrame 2DataFrame数据筛选12345678order = pd.read_excel('xxx.xlsx')order.head(5)order.tail(5)order.columnsorder.dtypesorder.ndim #维度为2维order.shape # (2779,19)order.size # 52801
loc，iloc1234loc[A,B]iloc[A,B]A代表行，B代表列
12345678910data = [[1, 'Joe', 70000, 3], [2, 'Henry', 80000, 4], [3, 'Sam', 60000, ], [4, 'Max', 90000, None]]employee = pd.DataFrame(data, columns=['id', 'name', 'salary', ' ...
oracle数据库开发与应用 存储过程、函数和包 17存储过程存储过程的作用
123456789以上代码,可以将一些 SQL 操作集中起来。但是,如果实现PL/SQL块代码重用时,就打开SQL脚本来手工运行,这样也太麻烦了。因此,可以将一些需要反复使用的代码,指定一个名称,类似于其他编程语言中函数,调用时,用相应功能名称调用就可以了。在oracle内,提供了两种常见的对象,供实现代码重用:存储过程。将一些代码写在一个过程中,存储为数据库对象,供调用。过程没有返回值。函数。将一些代码写在一个函数中,存储为数据库对象,供调用。函数有返回值。当然,也可以用包将逻辑上相关的过程和函数组织在一起,便于对PL/SQL程序进行管理。
创建存储过程1234567存储过程用于执行某些操作,不返回任何值。其语法很简单,就是在标准PL/SQL程序块的基础上增加了一个程序头部,最简单的创建存储过程的语法如下:CREATE OR REPLACE PROCEDURE 存储过程名称AS(或者IS)变量、常量定义;BEGIN 代码;END ;
1此语法是最简单的创建存储过程的语法，更加复杂的语法将在后面讲解。
...
Python数据分析师2020特训营-Pandas DataFrame 3DataFrame数据整合1数据整合又称数据合井，将不同的数据合并在一起，这样可以将不同的信息集成在一张表上，有利于之后的分析
1常见的合并方法有堆叠和按主键进行合井，堆叠又分为横向堆叠和纵向堆叠，按主键合并类似于sql里面的关联操作
堆叠concat12345横向堆叠特两张表或多张表在X轴方向，即横向拼接在一起纵向堆叠将两张表或多张表在Y轴方向，即纵向拼接在一起注意使用concat时,axis=1用于横向，0代表纵向(默认为0)注意join取inner或者outer时:分别代表交集和并集
横向堆叠123data=pd.concat([df1,df2],axis=1,join='inner') # 按行标签取交集,行标签需要一样data=pd.concat([df1,df2],axis=1,join='outer') # 行标签一样的连接在一起，另外的类似sql全外连接
纵向堆叠1234适合各表数据意义一样，每一列名字一样和顺序一样的data=pd.concat([ ...
数据分析 Python数据分析师2020特训营-Pandas Numpy 11python中用作数据科学工作的一个库，包含大量对数据作高效处理的函数。基于numpyarray这种多维数组数据结构，对数据的运行效率比list，dict等快很多，进行向量化运算(矢量化)
数组创建和数组属性np.array(xx)12345import numpy as npnp.array([2,5,4,1]) # 里面传list或者tuple都可以np.array([2,5,4,1],dtype='float')np.array([2,5,4,1],dtype='str')np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
np.arrange(xxx)1234# 左闭右开np.arange(0,10)np.arange(0,10,2)np.arange(0,10,0.5)
np.linspace(xx)123# 用于创建等差数列 左闭又闭np.linspace(1,10,10) # 1 2 3...10np.linspace(1,10 ...
oracle数据库开发与应用 数据库编程 16PL/SQL编程PL/SQL编程的作用123也学过一些函数,如DECODE,具有简单的逻辑判断功能,但是,距离真正的结构化程序设计还相去甚远。于是提出这样一个问题:SQL语言是否像基本的高级程序语言一样,具有变量、运算、判断、循环等基本功能呢?本章学习的PL/SQL就解决这个问题。PL/SQL是一种程序语言,支持SQL语句的程序语言(ProgramLanguage)。PL/SQL在普通SQL语句的使用上增加了编程语言的特点,通过逻辑判断、循环等操作实现复杂的功能或者计算。
12PL/SQL是Oracle数据库独有的一种程序语言,是Oracle 数据库对 SQL语言的扩展。数据库不同，自有的PL/SQL语言语法可能有较大不同
PL/SQL 编程的优点123很明显,使用了PL/SQL编程之后,具有以下优点:能够使一组 SQL语句的功能更具模块化,便于维护，可以对程序中的错误进行自动处理,保证安全性。集成在数据库中,调用更快。通过多条SQL语句实现功能时,每条语句都需要在客户端和服务端传递,占用了大量的网络带宽, ...
